Начальник центру обробки та прогнозування даних
Південний, акціонерний банк
Дата: 1 тиждень тому
Місто: Одеса
Адреса: вулиця Краснова, 6/1
Категорія: Топ-менеджмент, керівники
Вид зайнятості: Повна зайнятість
Запрошуємо приєднатися до команди Департаменту роздрібного бізнесу Акціонерного Банку «Південний» Начальника Центру прогнозування та обробки даних
Задачі, які треба буде вирішувати на цієї посаді:
- підготовка даних (первинна обробка, очищення та перевірка цілісності),
- створення і впровадження моделей машинного навчання,
- дослідницький аналіз даних (в тому числі життєвого циклу клієнта, продукта),
- виявлення паттернів,
- планування та аналіз результатів А/В тестування,
- створення та моніторинг роботи систем виявлення аномалій,
- використання методів кластерного аналізу для сегментації і групування клієнтів, розробки продуктів на портфельній основі для виявлених сегментів/груп клієнтів,
- дослідження та подальше впровадження проведення цільових маркетингових компаній.
- сегментація/пересегментація бази клієнтів Банку,
- аналіз, створення та підтримка функціональності звітності (в т.ч. автоматизованої) в програмно-технічних комплексах Банку,
- здійснення моніторингу та аналізу показників продуктів та послуг, які надаються клієнтам,
- здійснення підготовки та вдосконалення звітів, бізнес-метрик і дашбордів для керівництва,
- підготовка даних/розрахунків/звітів для зовнішніх користувачів в межах компетенції Центру,
- проведення тестування роботи програмно-технічних комплексів Банку в межах компетенції Центру
Вимоги до кандидата:
- Знання банківських систем, орієнтація в продуктах та послугах,
- Навички написання технічних завдань для створення нової звітності, актуалізації діючої,
- Глибоке знання та володіння MS Excel (Power Pivot, Power Query), вміння програмувати в VBA Excel та написання макросів, володіння MS PowerPoint (в т. ч. зведення та аналіз даних для візуалізації).
- Дуже бажаними є досвід роботи у машинному навчанні та feature engineering,
- знання математичної статистики та теорії ймовірності,
- володіння Python (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn та ін.).
- Самоорганізованість, стрестостійкість, організаторські здібності, прагнення до професійного розвитку.
Пропонуємо:
- високий рівень мотивації, якій оговорюємо на співбесіді;
- цікаві завдання та іноваційні проекти в дружній результативній команді;
- можливість профессійного та кар'єрного зростання.
Чекаємо на Ваше резюме!
Задачі, які треба буде вирішувати на цієї посаді:
- підготовка даних (первинна обробка, очищення та перевірка цілісності),
- створення і впровадження моделей машинного навчання,
- дослідницький аналіз даних (в тому числі життєвого циклу клієнта, продукта),
- виявлення паттернів,
- планування та аналіз результатів А/В тестування,
- створення та моніторинг роботи систем виявлення аномалій,
- використання методів кластерного аналізу для сегментації і групування клієнтів, розробки продуктів на портфельній основі для виявлених сегментів/груп клієнтів,
- дослідження та подальше впровадження проведення цільових маркетингових компаній.
- сегментація/пересегментація бази клієнтів Банку,
- аналіз, створення та підтримка функціональності звітності (в т.ч. автоматизованої) в програмно-технічних комплексах Банку,
- здійснення моніторингу та аналізу показників продуктів та послуг, які надаються клієнтам,
- здійснення підготовки та вдосконалення звітів, бізнес-метрик і дашбордів для керівництва,
- підготовка даних/розрахунків/звітів для зовнішніх користувачів в межах компетенції Центру,
- проведення тестування роботи програмно-технічних комплексів Банку в межах компетенції Центру
Вимоги до кандидата:
- Знання банківських систем, орієнтація в продуктах та послугах,
- Навички написання технічних завдань для створення нової звітності, актуалізації діючої,
- Глибоке знання та володіння MS Excel (Power Pivot, Power Query), вміння програмувати в VBA Excel та написання макросів, володіння MS PowerPoint (в т. ч. зведення та аналіз даних для візуалізації).
- Дуже бажаними є досвід роботи у машинному навчанні та feature engineering,
- знання математичної статистики та теорії ймовірності,
- володіння Python (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn та ін.).
- Самоорганізованість, стрестостійкість, організаторські здібності, прагнення до професійного розвитку.
Пропонуємо:
- високий рівень мотивації, якій оговорюємо на співбесіді;
- цікаві завдання та іноваційні проекти в дружній результативній команді;
- можливість профессійного та кар'єрного зростання.
Чекаємо на Ваше резюме!
Як відгукнутися?
Щоб відгукнутися на цю вакансію, вам необхідно авторизуватися на нашому сайті. Якщо у вас ще немає облікового запису, будь ласка, зареєструйтесь.
Розмістити резюме