Data Scientist - Киев - вакансия 580029


ООО Admixer. Advertising Technologies

Дата обновления: 14.06.2019

Город: Киев

Профессия: Программисты, ИТ, телеком

Тип занятости: Не имеет значения

Текст вакансии:


Давай знакомиться! Кто мы: Admixer Technologies, Network + DMP+SSP+DSP. На рынке более 10 лет.

Какого специалиста ищем:

- Математическое, техническое образование

- Хорошее понимание методов машинного обучения (как классический ML, так и DL), математической статистики

- Практический опыт применения python scientific stack, библиотек для бустинга, DL фреймворков

- Сильный инженерный опыт, умение выстроить процессы разработки;

- Опыт работы с Java/Scala, Apach Spark/Hadoop или Python (NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy, scikit?learn)

- Опыт построения классификационных, регрессионных моделей, кластерного анализа, детектирования выбросов, feature selection, feature engineering;

- Опыт работы с аналитическими БД: SQL/NoSQL, OLAP/Hive/Redshift/ClickHouse;

- Опыт работы в digital-маркетинге, опыт закупки и анализа трафика, возможно - опыт работы с Google AdX Buyer;

- Понимание инфраструктуры RTB (Programmatic buying) и желание развиваться в направлении AI и участвовать в создании алгоритмов закупки трафика;

- Командный дух и умение находить общий язык не только с технической командой, опыт построения команды с О

- Самоорганизованность, самокритичность, неудержимое стремление совершенствоваться профильно и профессионально

- Знания английского не ниже Intermediate (преимущественно, технического)



Будет плюсом:


- Успехи на kaggle

- Masters, PhD в релевантной области



Что нужно делать:

- Анализ и структурирование массивов данных о закупаемом трафике (desktop, mobile), сегментация инвентаря; и оценка его эффективности, прогнозирование объемов закупки исходя из бизнес-целей компании;

- Оценка объемов, качества и эффективности монетизации рекламного инвентаря (отчеты о фактическом стеке и прогнозирование объемов закупки, исходя из бизнес-целей компании);

- Сегментация закупаемого инвентаря и разработка комплексного подхода к созданию автоматических репортов с множественными пересечениями;

- Формирование продуктовых рекламных пакетов для клиентов согласно параметрам их запросов на инвентарь;

- Отслеживание тенденций в big data management и programmatic infrastructure для BizDev команды;

- Активное участие в разработке алгоритмов machine learning.

- Построение команды Data Science с 0.



Что мы можем тебе предложить?

- Участие в разработке высокотехнологичных продуктов и решений для бизнеса во всем мире;

- Множество разноплановых и интересных задач, которые потребуют технических, аналитических и коммуникативных навыков;

- Уникальную профессиональную среду (тут дружба и поддержка друг друга закалялись годами!). Наш подход - развивая себя, ты развиваешь свою команду, развивая свою команду, ты развиваешь компанию. Мы все трудимся над одной целью, и одна из ключевых задач - персональное развитие каждого! С нами ты будешь расти;

- Конкурентную зарплату, которая зависит от опыта и навыков;

- Хорошие условия работы в удобном офисе в центре Киева (хочешь - работай, по-классике (стол/кресло); или за барной стойкой; или валяясь на диване; если тебе удобно работать вверх тормашками - пожалуйста, для нас главное - результат!

- Отпуск (28 дней), больничные (страховка все покроет), трудоустройство - все как у людей;

- Каждые 3 квартала - пересмотр профессиональных навыков и, конечно, зарплаты;

- Ну и корпоративы, куда ж без них!:)



О проекте
Сегодня в активе Admixer линейка инновационных решений для бизнесов разного масштаба. Больше о том, над чем мы работаем ты можешь узнать тут: admixer.net
Больше о нас: Facebook www.facebook.com/Admixer

Давай поработаем вместе?





Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо авторизоваться с помощью вашего логина и пароля.

Форма авторизации находится в шапке справа. Если у вас нет логина и пароля, вам необходимо зарегистрироваться.



Если вы квалифицированный специалист, владеющий английским языком, рекомендуем вам зарегистрироваться и разместить резюме на глобальном портале по поиску работы Empleos.io. Зарегистрироваться можно по этой ссылке. Прочитать подробнее о портале можно здесь.

Похожие вакансии