Middle Data Scientist / Machine Learning Engineer - Запорожье - вакансия 850758


Аптека АНЦ

Дата обновления: 11.06.2021

Город: Запорожье

Профессия: Программисты, ИТ, телеком

Тип занятости: Не имеет значения

Текст вакансии:

Привет! Лидер аптечного рынка, сеть «Аптека Низких Цен», ШАР@, Копейка, Благодия, приглашает тебя в нашу семью. Сейчас наша сеть — это более 860 аптек. Мы первые роботизированные аптеки в Украине и на этом не останавливаемся. Мы ищем людей, которые умеют производить впечатление и влюблены в своё дело. Сейчас мы в поиске специалиста Middle Data Scientist / Machine Learning Engineer. Возможно, это именно ты? Требования: знание основных подходов и алгоритмов статистического анализа данных; основ высшей математики и экономики, владение теоретическими и практическими знаниями машинного обучения (методы классификации, регрессии, кластеризации, деревья решений, случайный лес, нейронные сети); обязательный опыт самостоятельного построения моделей машинного обучения; владение инструментарием Python и/или R-studio — обязательно. Обязанности: выполнения текущих задач по поиску и отбору моделей и методов; самостоятельное построение алгоритмов решения простейших задач интеллектуального анализа данных (кластеризация клиентов, методы классификации, прогнозирование); анализ полученные результатов, выводы о целесообразности применяемых методов и подходов; наличие практического опыта (от полугода); владение инструментарием на хорошем уровне (знание основных пакетов и фреймворков по машинному обучению); понимание бизнес-логики решаемых задач; оценка прибыльности применения разрабатываемых систем Присоединившись к нам, ты получишь: работу в команде профессионалов; возможность личного и профессионального роста; официальное трудоустройство с первого рабочего дня; социальные гарантии. Стань частью нашей семьи и открой свой потенциал! Мы заботимся о своих сотрудниках и хотим вдохновлять их на новые достижения, поэтому вместе мы сильней и успешней! Надеемся на твой вклад в активность и настоящую заботу о коллегах и клиентах, открытость и коммуникабельность, ответственность и находчивость. Остались вопросы? Высылай своё резюме, звони или проходи собеседование с нашим чат-ботом, сканируй QR код.



Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо авторизоваться с помощью вашего логина и пароля.

Форма авторизации находится в шапке справа. Если у вас нет логина и пароля, вам необходимо зарегистрироваться.



Ищешь работу на дому? Подписывайся на Телеграм канал Работа Дома!



Похожие вакансии